Der Wert von in CRM integriertem Analytics: 5 Gründe, warum Sie es brauchen

Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um sich etwas aus Ihrer Kindheit vorzustellen – denken Sie speziell an LEGOs. Denken Sie an das LEGO-Kit, das jedes Kind an diesem Weihnachten haben wollte, oder vielleicht sogar an das, das Sie oder Ihr Kind dieses Weihnachten wollen. Die tausend Teile, aus denen der Millennium Falcon oder das Jurassic Park-Kit bestehen, das einen brüllenden LEGO T-Rex enthält…

Stellen Sie sich nun vor, Sie erhalten dieses Kit ohne Anleitung. Nur eine Million winziger LEGOs und keine Daten, die Ihnen beim Zusammenstellen helfen. Die Chancen stehen gut, dass Sie nicht mit einem Raumschiff, einem Dinosaurier oder was auch immer enden, das Sie bauen sollten, oder?

So funktioniert Ihr Vertriebs- und Kundenbeziehungsmanagement, wenn Sie nicht über die richtigen Tools verfügen. Ohne eine funktionsfähige Customer Experience Management-Software mit Analysefunktionen erhalten Sie möglicherweise viele unterschiedliche Informationen und keinen wirklichen Plan, wie diese in eine Verkaufsmaschine eingebaut werden können, die einen robusten und konsistenten Umsatz unterstützt. CRM-Analysen können helfen.

Was ist CRM Analytics?

CRM-Analysen sind die metaphorischen Anleitungsblätter in Ihrer LEGO-Box. Und die LEGOs sind tatsächlich Informationen über Kunden, ihre Kaufreise, ihre früheren Interaktionen mit Ihnen und alles andere, was für die Produktentwicklung, das Marketing, den Vertrieb oder den Kundenservice relevant sein könnte.

5 Vorteile von CRM Analytics

Es ist offensichtlich, warum Sie das Anleitungsblatt in Ihrem LEGO Container haben möchten. Es ist das, was Sie von Anfang bis Ende bringt, ohne Tränen, Frustration und möglicherweise das gesamte Spielzeug aufzugeben. Hier sind fünf Gründe, warum Sie CRM-Analysefunktionen in Ihrer Customer Relationship Manager-Software wünschen.

1. Priorisieren Sie Kontakte, die am wahrscheinlichsten konvertiert werden.

Mithilfe von CRM-Analysen können Sie den tatsächlichen Wert jedes Kunden in Ihrer Liste verstehen. Auf diese Weise können Kunden priorisiert werden, die am wahrscheinlichsten konvertieren, wenn Sie ein Angebot abgeben oder eine Kampagne starten.

Wenn Sie einfach eine E-Mail an Ihre Liste senden, machen Sie sich möglicherweise weniger Gedanken über diesen Schritt. Wenn Sie jedoch kostspieligere Anstrengungen unternehmen, z. B. wenn sich die Mitglieder des Verkaufsteams einzeln per E-Mail oder Telefon erreichen, möchten Sie keine Zeit mit Verbrauchern verschwenden, bei denen es unwahrscheinlich ist, dass sie einen Kauf tätigen.

Unabhängig davon, welche Art von Marketing Sie betreiben, können Sie Ressourcen sparen, indem Sie mithilfe von CRM-Analysen Daten bereinigen. Sie können beispielsweise veraltete oder doppelte Kontakte entfernen, damit Sie Ihre Ressourcen nicht für bereits erledigte Arbeiten verwenden. Sie können auch automatisierte Überprüfungen durchführen, um sicherzustellen, dass die Daten vollständig sind, bevor Sie Leads an Verkaufsteams senden, damit Ihre Mitarbeiter nicht mehr Zeit damit verbringen, Daten zu reparieren oder zu sortieren, als sich mit Verbrauchern zu verbinden.

2. Erstellen Sie zielgruppenbasierte Kampagnen.

Selbst wenn Sie CRM-Analysen verwendet haben, um Ihre Liste zu bereinigen, wird nicht jedes Angebot mit Ihrer gesamten Liste übereinstimmen. Mit Analytics können Sie zielgruppenbasierte Kampagnen erstellen, um Ihre Chancen auf Lead-Generierung und -Konvertierung zu erhöhen.

Die meisten Menschen verwenden bei der Betrachtung gezielter Kampagnen und Angebote immer noch standardmäßig demografische Daten wie Geschlecht, Alter, Einkommensniveau und Standort. Auch wenn dies ein guter Ausgangspunkt sein kann, können Sie mit robusten Analysen in Ihrem CRM weit über diese Grundlagen hinausgehen.

Erstellen Sie beispielsweise eine verhaltensorientierte Kampagne. Sie wissen, welche Verbraucher wiederholt ein bestimmtes Produkt kaufen. Sie sind also die ersten, auf die Sie mit Anzeigen für eine neue Version dieses Artikels abzielen. Wenn Sie Kosmetika verkaufen und ein Angebot zur Lippenpflege haben, suchen Sie möglicherweise nach Verbrauchern, die regelmäßig in diesen Bereich investieren.

In einigen Fällen geht es darum, dasselbe Angebot auf einzigartige Weise an verschiedene Personen zu richten. Vielleicht bieten Sie einen Rabatt von 20% auf Kosmetika an, aber Sie sind sich nicht sicher, worauf Sie sich bei der Ausrichtung Ihrer Leads konzentrieren sollen – nicht jeder wird auf eine E-Mail springen, die sich auf Mascara konzentriert. Mit einem in die Analyse integrierten Ansatz können Sie dasselbe Angebot mit unterschiedlichen Betreffzeilen, Texten und Bildern an jeden Lead senden und dabei berücksichtigen, wie jede Person dazu neigt, mit Ihren Produkten zu interagieren.

Eine weitere Option zum Segmentieren Ihrer Zielgruppe, wenn Sie über genügend Daten verfügen, ist die Psychografie. Dies unterteilt Ihr Publikum in Abschnitte, die auf Interessen, Persönlichkeiten und anderen Faktoren wie persönlichen Werten oder Lebensstilentscheidungen basieren, und hilft Ihnen letztendlich dabei, Marketinginhalte zu erstellen oder Vertriebskontakte auf eine Weise zu positionieren, die mit größerer Wahrscheinlichkeit Resonanz findet.

3. Vermarkten und verkaufen Sie auf der Grundlage ähnlicher Zielgruppen.

Nachdem Sie Ihre Zielgruppe anhand von Daten in Ihrem CRM-System segmentiert haben, können Sie Informationen darüber sammeln, was mit jeder Zielgruppe funktioniert. Dann können Sie dieselbe Taktik anwenden, um ähnliche Zielgruppen zu erreichen.

Beispielsweise kann ein B2B-Unternehmen, das sich auf der Grundlage von Analysen für Kunden im Finanzsektor entschieden hat, diese Daten verwenden, um seinen Ansatz bei der Einführung eines Produkts für den Versicherungssektor anzupassen. Dies liegt daran, dass es einige Überschneidungen zwischen Finanz- und Versicherungs-B2B-Kunden gibt, die genutzt werden können.

4. Steigern Sie die Kundenbindung, um den Kundennutzen auf Lebenszeit zu steigern.

Unabhängig davon, ob Sie in einem B2B- oder B2C-Sektor arbeiten, können Sie mit CRM-Analysen die Kundenbindung steigern. Und treue Kunden sind wertvollere Kunden, da die Kundenbindung günstiger ist als die Akquisition.

Hier sind nur einige Möglichkeiten, wie Analysen in Ihrem CRM das Kundenerlebnis und die Kundenbindung unterstützen können:

  • Damit können Sie Probleme proaktiv lösen. Das bedeutet, dass Sie die Bedürfnisse des Kunden erfüllen, noch bevor er weiß, dass er vorhanden ist, und Sie zu einer vertrauenswürdigen Ressource machen, zu der der Verbraucher wiederholt zurückkehrt.
  • Sie können das ideale Produkt oder die ideale Dienstleistung vorschlagen, um Zeit für Sie und Ihre Kunden zu sparen und ein nahtloses, einfaches Kundenerlebnis zu schaffen.
  • Datenverbesserte KI wie Chatbots können sicherstellen, dass Verbraucher jederzeit Zugriff auf Unterstützung haben. Verbraucher lieben kürzere Wartezeiten und mehr Action wie kaum ein anderes.

5. Stellen Sie Auswirkungsmessungen für die C-Suite und andere Interessengruppen bereit.

Durch den Zugriff auf die richtigen Informationen können Sie Führungskräften und anderen Stakeholdern Wirkungsmessungen zur Verfügung stellen. Unabhängig davon, ob Sie versuchen, die C-Suite davon zu überzeugen, dass eine bestimmte Marketingkampagne eine gute Idee ist, oder ob Sie gemeinnützigen Finanzierungsquellen einen Mehrwert bieten möchten, mit CRM Analytics können Sie die Geschichte darüber erzählen, was zur Unterstützung beiträgt oder nicht datengestützte Entscheidungsfindung.

Bei SugarCRM bieten wir die nächste Grenze in der CRM-Analyse und geben unseren Kunden die Möglichkeit, die Zukunft vorherzusagen, damit sie ihre Kunden bestmöglich bedienen und gleichzeitig die Geschäfts- und Vertriebsziele erreichen können. Unsere neue Software-Initiative HD-CX legt die Kraft in Ihre Hände. Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren.